电子个人健康记录（EHR）的引入使不同医疗保健系统之间的全国信息交流和策展。但是，当前的EHR系统没有提供透明的诊断支持，医学研究的手段，或者可以利用个人医疗设备生成的无所不在数据。此外，EHR系统是在集中精心策划的，这可能会导致单点故障。因此，在本文中，我们探讨了将机器学习分散到分布式分类帐上的新颖方法，以创建智能的EHR系统，这些系统可以利用个人医疗设备的信息来改善知识提取。因此，我们提出并评估了概念EHR，以实现多个医疗机构的匿名预测分析。评估结果表明，分散的EHR可以在计算连续体中部署，而机器学习时间最高为60％，共识延迟低于8秒。
translated by 谷歌翻译